垦丁动态 - 面对面听意见,共同完善《指引》,线下意见征集会顺利举办

2026-08-24 11:49:39 admin 271

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线下意见征集会

@ 面对面听意见,共同完善《指引》

一份面向企业的数据资产管理公共法律指引,既要有法律依据,也要经得起实践检验。在正式发布之前,把不同声音听得更充分,把实际问题看得更具体。

8月21日,《企业数据资产管理公共法律指引(征求意见稿)》线下意见征集会顺利举办。

本次活动由西湖区司法局、西湖区数据资源管理局指导,中国数谷·金融行业数据协同创新中心与垦丁律师事务所联合主办,邀请专家学者、企业及行业机构代表到场参会。本所《指引》编制组负责人、数据资产部负责人徐艺凌律师,主笔律师之一叶丹妮律师出席会议,实习生胡戈担任本次会议主持人。

为什么要专门把大家请到一起?

因为《指引》还处在"征求意见稿"阶段。

在正式发布之前,把不同声音听得更充分,把实际问题看得更具体,才能让最终形成的《指引》更加科学、准确,也更具实践指导价值。

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@ 为什么要编制这样一份《指引》?

数据已经越来越深地进入企业经营。

从数据采集、存储和使用,到数据流通、开发利用、资产化,再到AI应用和跨境业务,企业面对的数据问题正在变得越来越复杂。

与此同时,相关法律法规、国家标准和监管要求分布在不同制度体系中。

对于企业特别是中小企业而言,如何准确理解规则、识别风险,并将要求落实到具体经营活动中,仍然存在不少现实难点。

因此,《企业数据资产管理公共法律指引》的编制,希望做一件事:把分散的规则进一步梳理,把企业可能遇到的问题进一步讲清楚。

目前,《指引》全文近10万字,共7章100余条,并设置5个附录,围绕组织治理、全生命周期管理、产权结构性分置、价值实现、专项场景、跨境流通等内容展开。

它不是新的监管规则,也不是对企业增加新的合规要求。

而是希望在现有法律法规和监管框架下,为企业开展数据资产管理提供更加系统、清晰的公共法律服务参考。

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@ 先把意见听进来,再把《指引》做扎实

既然是给企业使用的《指引》,就不能只从编制者的角度考虑问题。

这也是举办此次线下意见征集会的重要原因。

会上,同济大学法学院副教授陈吉栋从专业角度对《指引》的结构和内容提出了建议。

其中一个重要问题,就是如何处理好"全面"与"好用"之间的关系。

目前《指引》覆盖内容较为丰富,但部分已有法律法规、国家标准明确规定的内容,可以进一步研究是否需要重复展开。

与其不断增加篇幅,更重要的是把《指引》的方法、逻辑和各章节之间的关系表达清楚,让使用者能够更快理解:

面对不同的数据资产管理问题,应该从什么角度识别风险,又该按照怎样的逻辑寻找解决路径。

对于"结构性分置""三权分置"等专业表述,现场也进行了深入讨论。

不同概念如何使用,既关系到文本表达是否严谨,也关系到《指引》能否为未来实践发展保留足够空间。

这些看似细节的讨论,恰恰是征求意见阶段需要充分论证的内容。

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@ 企业带来的,是规则落到现实后的问题

如果说专家更多从法律体系、方法论和文本结构出发,那么企业及行业机构提供的,则是另一种重要视角:

当这些规则真正进入企业经营,会遇到什么?

比如——

▸数据资源、数据产品、数据资产之间的边界如何更加准确地理解?

▸数据知识产权登记、数据产权登记、数据资产入表等不同制度路径之间,应当如何区分?

▸不同规模、不同发展阶段的企业,在组织治理上又该如何结合自身情况落实相关要求?

现场还讨论到了机器人持续采集环境数据、企业海外业务中的数据使用等新问题。

这些问题并不意味着现有规则本身存在问题。

相反,它们反映出:

从"规则已经明确"到"企业准确理解并有效执行"之间,还需要更加充分的解释和衔接。而公共法律服务能够发挥作用的空间,也正在这里。

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@ 有意见,也有碰撞

意见征集,不是简单地把所有建议汇总起来,再逐条写进《指引》。

现场的一些观点,本身就存在不同理解。

以企业数据治理的岗位和职责设置为例。

部分企业结合自身规模和经营实际,对如何设置相关岗位、如何降低执行成本提出了疑问。

但另一方面,相关职责要求又有其明确的制度依据和风险治理逻辑。

因此,需要解决的并不是简单的"保留还是删除"。

而是进一步研究:

如何在不改变现有法律法规和监管要求的前提下,把制度要求解释得更加准确,让不同类型的企业能够正确理解、合理落实。

这也是公开征求意见的意义所在。

既充分听取企业和行业一线的真实反馈,也坚持以现行法律法规和监管要求为基础,通过专家论证、实践验证,对不同意见进行审慎研究。

听取意见,不等于简单采纳;充分讨论,是为了让最终形成的内容更加严谨。

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@ AI、出海等新场景,也被带到了现场

当天的交流中,AI、具身智能、数据跨境和企业出海等新场景也受到关注。

AI训练数据、多模态数据、具身智能、数据跨境、企业出海

▸AI训练数据从哪里来?

▸多模态数据如何处理?

智能设备持续采集数据后,相关权利和责任如何理解?

▸企业开展跨境业务,又会遇到哪些数据合规问题?

随着技术和产业快速发展,新的应用场景还会不断出现。

一份《指引》不可能穷尽未来企业可能面对的所有问题。

《指引》首先需要解决的,是把基础规则、核心方法和判断逻辑建立起来。

至于更加具体的行业场景和新兴问题,则可以在《指引》基础上,通过后续的政策解读、案例解析、专题交流等公共法律服务形式持续回应。

让一份《指引》,成为更多公共法律服务工作的起点,而不是终点。

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@ 从征求意见,到进一步完善

这次会议结束后,现场收集到的意见建议还将进一步梳理、研究和论证。

其中,对于正文篇幅、方法论表达、概念边界、结构衔接等涉及《指引》本身的问题,将结合现行法律法规、监管要求以及专家意见进一步研究完善。

对于企业提出的具体操作问题,以及AI、出海、跨境、行业应用等更加场景化的需求,也将进行分类整理,为后续开展相关解读和公共法律服务提供参考。

哪些应该进入《指引》,哪些更适合通过后续解读来回答,需要经过充分论证,而不是简单做加法。

最终目的始终只有一个:

让《指引》既守住法律和监管要求的边界,也能够更好回应企业在数据资产管理中的实际需求。

@ 写在最后

从公开征求意见,到举办线下意见征集会,本身就是《企业数据资产管理公共法律指引》编制过程中的重要一环。

一边是法律法规和监管要求,

一边是快速变化的技术、产业和企业实践。

公共法律服务要做的,就是努力把两者连接起来。

把企业遇到的问题听进来,把专家的专业意见吸收进来,再经过充分研究和审慎论证,最终沉淀成更加准确、清晰、具有实践指导价值的内容。

会议已经结束,意见征集和《指引》的完善仍在继续。

让规则更清晰,让企业更好理解和运用规则,也让法治成为企业发展更加稳定、可预期的支撑。

这也是这份《指引》不断打磨和完善的意义所在。

指导单位:西湖区司法局 · 西湖区数据资源管理局

主办单位:中国数谷·金融行业数据协同创新中心 · 垦丁律师事务所

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